在鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室與臨床科室之間，有一個(gè)忙碌而堅(jiān)定的身影——鄭州大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院2022級(jí)碩士研究生張格。憑借著對醫(yī)學(xué)的滿腔熱忱與不懈努力，張格在2024年鄭州大學(xué)“校園之星”評選中獲“學(xué)術(shù)之星”榮譽(yù)稱號(hào)，而此前他已經(jīng)在學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域獲得多項(xiàng)榮譽(yù)，包括以第一作者身份在Nat Commun等期刊發(fā)表論文，攬獲多項(xiàng)國家發(fā)明專利，擔(dān)任Med Research雜志青年編委。此外，研究成果在GBA - CRTF 2024、GW - ICC 2024等會(huì)議交流匯報(bào)，還榮獲“全國寶鋼教育獎(jiǎng)—優(yōu)秀學(xué)生獎(jiǎng)”“河南省研究生創(chuàng)新之星”“河南省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)”“研究生國家獎(jiǎng)學(xué)金”等。

本科啟夢，初勝科研踏征途

“醫(yī)學(xué)不僅是一門科學(xué)，更是一種責(zé)任。”懷揣著這樣堅(jiān)定的信念，張格的醫(yī)學(xué)探索之路，在鄭州大學(xué)啟航。

本科時(shí)，張格首次申請到獨(dú)立研究課題，從此一頭扎進(jìn)生命科學(xué)的探索中。那時(shí)，他夙興夜寐，每日面對堆積如山的樣本處理時(shí)，嚴(yán)格把控每一個(gè)環(huán)節(jié)，確保樣本的完整性和準(zhǔn)確性。核對數(shù)據(jù)時(shí)，他更是嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，每一組數(shù)據(jù)都反復(fù)檢查，不放過任何細(xì)微的差錯(cuò)，在漫長又枯燥的工作中，他始終保持著對科研最初的熱忱。

隨著數(shù)據(jù)處理的推進(jìn)，一些特殊的規(guī)律逐漸顯現(xiàn)。有一天，一個(gè)不同于規(guī)律的數(shù)據(jù)閃現(xiàn)出來，張格敏銳地察覺到，這或許就是實(shí)驗(yàn)取得關(guān)鍵性進(jìn)展的重要節(jié)點(diǎn)。他抑制住內(nèi)心的激動(dòng)，反復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，不放過任何一個(gè)細(xì)節(jié)。當(dāng)所有驗(yàn)證結(jié)果都確認(rèn)無誤時(shí)——他的預(yù)測是正確的！他迫不及待地將成果分享給導(dǎo)師。這次成功的實(shí)驗(yàn)，讓張格真切領(lǐng)悟到醫(yī)學(xué)科研的魅力，他感慨道：“完成‘COVID - 19對心血管系統(tǒng)影響的多組學(xué)分析’課題時(shí)，那種突破未知的興奮難以言表。”在這一刻，這份強(qiáng)烈的成就感，自然而然地升華為對學(xué)術(shù)研究堅(jiān)定的熱愛。也正是這份熱愛，讓他立志在這條充滿挑戰(zhàn)與未知的道路上堅(jiān)定前行。

本科畢業(yè)后，張格選擇在鄭州大學(xué)繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。受益于學(xué)院統(tǒng)一的科研項(xiàng)目分配機(jī)制，他加入了心血管疾病領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的前沿科研項(xiàng)目，讓前沿科技融入醫(yī)學(xué)的夢想不斷前進(jìn)。

研途攻關(guān)，智用AI促突破

研究生時(shí)期，在“中原學(xué)者”張金盈教授、“國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者”唐俊楠教授的帶領(lǐng)下，張格及其團(tuán)隊(duì)深入研究人工智能賦能系統(tǒng)生物學(xué)在重大心血管疾病精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。他們致力于提升晚期心力衰竭合并腎功能不全患者的長期生存率，通過構(gòu)建AI智能預(yù)后監(jiān)測系統(tǒng)，為醫(yī)生評估病情、優(yōu)化治療方案提供依據(jù)。

研究初期，團(tuán)隊(duì)面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)融合難題，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜且分布雜亂，傳統(tǒng)單一的建模策略在面對這樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)根本無法穩(wěn)定、準(zhǔn)確地處理，前期嘗試均以失敗告終，團(tuán)隊(duì)也因此陷入困境。作為負(fù)責(zé)研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化的核心成員，張格沒有被困難嚇倒。在導(dǎo)師指導(dǎo)下，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)采用AI Hybrid建模策略，收集多個(gè)外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，同時(shí)引入Shapley Additive Explanations（SHAP）方法，減少模型特征的偏差。搭建集成12種建模策略的AI混合框架，探索出132種建模方案。對于這些方案，張格逐一測試，整日對著電腦，不斷調(diào)整參數(shù)、反復(fù)比對結(jié)果，和團(tuán)隊(duì)討論解決問題，逐步提升模型的適應(yīng)性和穩(wěn)健性。

經(jīng)過不懈努力，團(tuán)隊(duì)終于篩選出最優(yōu)模型，其可靠性和可解釋性有了保障，穩(wěn)定性和泛化能力也大幅提高，為構(gòu)建AI智能預(yù)后進(jìn)展監(jiān)測系統(tǒng)筑牢了根基。基于此，團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款免費(fèi)、公開的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，協(xié)助醫(yī)護(hù)人員更精準(zhǔn)地為患者制定個(gè)性化治療策略，真正將科研成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)患者的有力工具。

“這些成果離不開導(dǎo)師指導(dǎo)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。張金盈教授治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，以深邃洞察力為團(tuán)隊(duì)指明方向。唐俊楠教授布局人工智能在心血管疾病領(lǐng)域的應(yīng)用，為我們創(chuàng)造探索前沿學(xué)科的機(jī)會(huì)。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員的協(xié)作及研究平臺(tái)的支撐也不可或缺。”張格由衷感謝導(dǎo)師與各團(tuán)隊(duì)成員的支持，并表示未來將繼續(xù)深耕AI與醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域，助力精準(zhǔn)醫(yī)療。

病房踐責(zé)，暖解患者心頭憂

張格始終牢記醫(yī)學(xué)生誓言，踐行使命擔(dān)當(dāng)，將個(gè)人夢想融入祖國衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展之中。他深知，醫(yī)學(xué)不僅是個(gè)人的理想追求，更是一種社會(huì)責(zé)任。

在實(shí)驗(yàn)室和病房以及社會(huì)公益服務(wù)中，面對患者對治療方案的疑慮，他總是站在患者角度耐心傾聽。有一位70歲患有慢性心衰的老人，長期服藥但病情反復(fù)，家屬對治療方案提出疑問，擔(dān)心長期服藥會(huì)有副作用，影響生活質(zhì)量。張格說：“在這種情況下，我沒有直接用醫(yī)學(xué)術(shù)語告訴她‘該怎么’，而是換位思考，先耐心地傾聽她和家屬的擔(dān)憂。隨后用通俗易懂的語言解釋疾病的機(jī)制，并結(jié)合她的檢查數(shù)據(jù)，展示藥物在控制病情上的實(shí)際效果。”同時(shí)，他還建立了長期溝通機(jī)制，定期電話隨訪，關(guān)注她的身體狀況，解答她遇到的各種健康問題。幾個(gè)月后，老奶奶病情趨于穩(wěn)定，復(fù)診時(shí)親切地拉著張格的手，感激之情溢于言表。

張格喜歡運(yùn)動(dòng)、聽音樂和閱讀，對他影響最深的一本書是《被淹沒和被拯救的》。書中探討的人在極端環(huán)境中的心理變化、道德困境以及人性在壓迫下的復(fù)雜表現(xiàn)讓張格對醫(yī)學(xué)實(shí)踐有了全新的啟發(fā)，他意識(shí)到醫(yī)學(xué)不僅僅是“治病”，更是與復(fù)雜的個(gè)體生命相處，幫助患者在生理和心理上實(shí)現(xiàn)共同康復(fù)。

張格的醫(yī)學(xué)探索征程，不僅是他個(gè)人的成長歷程，更是新時(shí)代青年醫(yī)者勇攀科研高峰的縮影。對于未來，他充滿信心，“我立志成為一名出色的心血管內(nèi)科醫(yī)生和卓越的科研工作者。”同時(shí)，他也建議學(xué)弟學(xué)妹們從閱讀前沿文獻(xiàn)入手，培養(yǎng)批判性思維，并積極參與科研項(xiàng)目，在實(shí)踐中提升科研能力。（融媒體記者團(tuán)學(xué)生 劉翊烜 黃夢藝璇 撰稿）